Аннотация
Теория ЭИРО представляет собой комплексную модель функционирования сознания, основанную на принципах эмергентности и рекуррентной обработки информации. Согласно данной теории, сознание возникает как эмергентное свойство сложной системы нейронных взаимодействий через многоуровневую интеграцию и рекурсивную обработку информации.
Принцип работы сознания в рамках теории ЭИРО:
- Сенсорный вход: Получение первичной информации через органы чувств
- Первичная обработка: Анализ и фильтрация входящих данных
- Интеграция: Объединение различных информационных потоков в целостные паттерны
- Рекуррентное отображение: Циклическая обработка информации с учетом предыдущего опыта
- Эмергентное сознание: Возникновение осознанного восприятия как результат интегративных процессов
- Поведенческий выход: Формирование ответных реакций и поведенческих паттернов
Ключевой особенностью теории является наличие обратных связей между всеми уровнями обработки информации, что обеспечивает постоянную корректировку и оптимизацию работы системы сознания в целом.
Теория ЭИРО объясняет как базовые механизмы восприятия и обработки информации, так и возникновение сложных когнитивных функций, включая самосознание и метакогнитивные процессы. Практическое применение теории находит отражение в разработке искусственных нейронных сетей, когнитивной психологии и нейробиологии.
ЭИРО framework
Теоретическая база, которая объединяет возникающие явления, интеграцию информации и рекурсивные паттерны в сложных системах.
Разрабатывается на основе системного анализа исследований сознания и космологических концепций.
Этот фреймворк предоставляет систематические методы для понимания многоуровневых взаимодействий и возникающих свойств в сложных системах.
Подробнее: ЭИРО framework
v.0.1 (beta analysis)
Сознание является одним из самых загадочных и сложных феноменов, привлекающих внимание ученых из различных областей знания — нейронауки, психологии, философии и искусственного интеллекта. Несмотря на значительный прогресс в изучении мозга и когнитивных процессов, природа сознания и механизмы его возникновения остаются недостаточно понятными.
Теория Эмергентной Интеграции и Рекуррентного Отображения (ЭИРО) предлагает новый интегративный подход к пониманию сознания. Согласно этой теории, сознание является эмерджентным свойством, возникающим из процессов интеграции информации через рекуррентные нейронные сети.
Основные положения теории ЭИРО
Ключевыми элементами теории ЭИРО являются:
- Интеграция информации:
Мозг объединяет разнообразную сенсорную и когнитивную информацию, создавая целостное восприятие мира.
- Одна из ключевых идей ЭИРО заключается в том, что сознание возникает из процессов объединения и синтеза разнообразной сенсорной и когнитивной информации в мозге.
- Мозг постоянно интегрирует сигналы от различных органов чувств (зрение, слух, осязание и т.д.), а также информацию из памяти, эмоций и других когнитивных источников.
- Эта интеграция позволяет формировать целостные, связные представления об окружающем мире и нашем внутреннем опыте.
- Без способности мозга объединять информацию, сознание было бы фрагментированным и ограниченным отдельными ощущениями.
- Рекуррентная обработка:
Рекуррентные нейронные сети и петли обратной связи играют критическую роль в поддержании и обновлении информации, необходимой для сознания.
- Рекуррентные нейронные сети и обратные связи играют ключевую роль в теории ЭИРО.
- Рекуррентные связи позволяют информации циркулировать внутри нейронных сетей мозга, обеспечивая динамическую обработку и обновление данных.
- Это важно для поддержания активности нейронных ансамблей, необходимой для сознательного восприятия и рабочей памяти.
- Рекуррентные процессы также способствуют интеграции информации, позволяя связывать новые данные с предыдущим опытом и контекстом.
- Предсказательное кодирование:
Мозг постоянно генерирует предсказания о входящей информации, используя ошибки предсказания для адаптации и обучения.
- Согласно ЭИРО, мозг постоянно генерирует предсказания о входящей сенсорной информации на основе внутренних моделей.
- Эти предсказания сравниваются с реальными сигналами, и возникающие ошибки предсказания используются для обновления и адаптации моделей.
- Предсказательное кодирование позволяет мозгу быстро и эффективно обрабатывать информацию, фокусируясь на важных изменениях в окружающей среде.
- Ошибки предсказания также играют ключевую роль в обучении и формировании новых представлений.
- Роль внимания и рабочей памяти:
Механизмы внимания и рабочей памяти модулируют процессы интеграции и рекуррентной обработки, выделяя релевантную информацию для осознанного восприятия.
- Механизмы внимания и рабочей памяти модулируют процессы интеграции и рекуррентной обработки в теории ЭИРО.
- Внимание позволяет выделять наиболее релевантную информацию из потока сенсорных данных, усиливая ее представление в нейронных сетях.
- Рабочая память обеспечивает кратковременное хранение и манипулирование информацией, необходимой для осознанного восприятия и принятия решений.
- Взаимодействие внимания и рабочей памяти с интеграцией и рекуррентностью является критическим для формирования целостного сознательного опыта.
Таким образом, теория ЭИРО предлагает комплексный подход к пониманию сознания, основанный на ключевых принципах интеграции информации, рекуррентной обработки, предсказательного кодирования, а также роли внимания и рабочей памяти. Эти механизмы тесно взаимосвязаны и обеспечивают возникновение сознательных состояний в мозге.
Эмерджентность сознания
Теория ЭИРО утверждает, что сознание не является результатом работы отдельных нейронов или даже отдельных областей мозга, а возникает из сложной динамики взаимодействия между различными нейронными сетями и системами. Коллективная активность нейронов, их синхронизация и координация приводят к появлению субъективного опыта.
Математическая формализация
Ключевым параметром теории ЭИРО является эмерджентная интегрированная информация (Φₑ), которая отражает как количество, так и качество интегрированной информации в контексте рекуррентной обработки:
Φₑ = ∫₀^(t₁) I(интеграции)(t) ⋅ R(рекуррентности)(t) dt
Где I(интеграции)(t) — степень объединения информации в момент времени t, а R(рекуррентности)(t) — степень рекуррентной обработки.
Применение теории ЭИРО
Теория ЭИРО предоставляет новые возможности для понимания природы сознания и когнитивных процессов. Она может быть применена в различных областях, включая:
- Разработку искусственного интеллекта с элементами сознания
- Диагностику и мониторинг нарушений сознания
- Изучение механизмов памяти, внимания и восприятия
- Понимание природы сновидений и их связи с сознанием
Дальнейшее развитие теории ЭИРО и ее применение к исследованию сознания и когнитивных функций открывает новые перспективы для нейронауки, психологии и философии.
Компоненты метрики Φₑ
Структурная организация метрики Φₑ:
I. Базовый уровень | II. Информационный уровень | III. Когнитивный уровень | IV. Социально-эмоциональный уровень | V. Интегративный уровень |
|
|
|
|
|
Взаимосвязи
┌───────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┐ │ Компонент метрики │ Взаимосвязи │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Когнитивная сложность/глубина (C(t)) │ Влияет на интеграцию информации (I) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Социальный контекст (S(t)) │ Модулирует рекуррентность (R) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Адаптивность (A(t)) │ Связана с гибкостью (F) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Мотивационный компонент (M(t)) │ Влияет на интеграцию (I) и рекур- │ │ │ рентность (R) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Физиологические параметры (P(t)) │ Модулируют энергетическую эффек- │ │ │ тивность (E_eff) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Вариативность поведения (V(t)) │ Связана с гибкостью (F) и креатив- │ │ │ ностью │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Темпоральные характеристики (T(t)) │ Влияют на интеграцию (I) и рекур- │ │ │ рентность (R) │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Контекстуальность (K(t)) │ Модулирует влияние среды на интегра- │ │ │ цию и рекуррентность │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Интегративность (I) │ Основа целостности восприятия │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Когерентность (C) │ Связана с временной синхронизацией │ │ │ нейронной активности │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Гибкость (F) │ Отражает адаптивность и креатив- │ │ │ ность системы │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Метакогнитивная осведомленность (M) │ Влияет на саморегуляцию и осознан- │ │ │ ность │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Социальная интерактивность (I_s) │ Связана с теорией разума и эмпатией │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Энергетическая эффективность (E_eff) │ Отражает оптимизацию когнитивных │ │ │ ресурсов │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Информационная емкость (I_c) │ Характеризует объем обрабатываемой │ │ │ информации │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Стабильность (S_t) │ Отражает устойчивость когнитивных │ │ │ процессов │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Семантическая глубина (D_s) │ Связана с абстрагированием смыслов │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Квантовая когерентность (Q_c) │ Отражает квантовые эффекты в нейрон- │ │ │ ных процессах │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Эмерджентная сложность (E_c) │ Характеризует возникновение новых │ │ │ системных свойств │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Нейропластичность (N_p) │ Связана со структурными изменениями │ │ │ в нейронных сетях │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Информационная интеграция (I_i) │ Отражает синтез различных типов │ │ │ информации │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Темпоральная интеграция (T_i) │ Связана с объединением событий во │ │ │ времени │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Эмоциональный интеллект (E_i) │ Включает распознавание, регуляцию │ │ │ и эмпатию │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Самоорганизация (S_o) │ Отражает спонтанное упорядочивание │ │ │ и эмерджентные паттерны │ ├───────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤ │ Информационная связность (I_c) │ Характеризует интеграцию модально- │ │ │ стей и информационный синтез │ └───────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘
Математическая формализация
Φₑ = ∑(w_i * C_i) * I(t) * R(t) * E(t)
где:
- w_i - весовые коэффициенты компонентов
- C_i - значения компонентов
- I(t) - интеграционный фактор
- R(t) - рекуррентный фактор
- E(t) - эмоциональный фактор
Динамические характеристики: | Функциональные взаимосвязи: | Метрические характеристики: | Системные свойства: |
1. Временная эволюция: 2. Фазовые переходы:
3. Нелинейные взаимодействия:
|
1. Вертикальные связи:
2. Горизонтальные связи:
|
1. Количественные параметры:
2. Качественные параметры:
|
1. Эмерджентность:
2. Устойчивость:
3. Пластичность:
|
Эта расширенная структура метрики Φₑ позволяет:
- Более полно описывать феномен сознания
- Учитывать многоуровневые взаимодействия
- Отражать динамическую природу сознания
- Интегрировать различные аспекты сознательного опыта
Подробнее: Компоненты метрики Φₑ в контексте теории ЭИРО
Теоретический framework ЭИРО - Аналитика:
Oct 17, 2024 Смежные дисциплиныOct 17, 2024 Теория Сознания
Oct 17, 2024 Теория Эмерджентной Интеграции и Рекуррентного Отображения (ЭИРО)
Oct 18, 2024 Метрика интегрированной информации
Oct 19, 2024 Математическая формализация предиктивного кодирования в рамках теории ЭИРО
Oct 30, 2024 Система внимания нейронной сети через призму теории Эмергентной Интеграции и Рекуррентного Отображения (ЭИРО)
- Oct 30, 2024 Принцип эффекта гипноза через призму теории ЭИРО
Oct 30, 2024 Принципы механизмов памяти в нейронных сетях через призму теории ЭИРО
Nov 1, 2024 Нейрокогнитивные механизмы сознательного восприятия и памяти в контексте теории ЭИРО
- Nov 1, 2024 Нейрокогнитивные механизмы памяти в контексте теории ЭИРО
Nov 1, 2024 Нейрокогнитивные механизмы мышления в контексте теории ЭИРО
Nov 1, 2024 Нейрокогнитивные механизмы селективного внимания через призму теории ЭИРО
Nov 1, 2024 Нейрокогнитивные механизмы восприятия в контексте эмергентной интеграции: от сенсорных входов к осознанному опыту
Nov 4, 2024 Нейрокогнитивные механизмы сновидений в контексте теории ЭИРО
Nov 11, 2024 Трудная проблема сознания в контексте теории ЭИРО
Nov 14, 2024 Философские аспекты теории ЭИРО
Oct 30, 2024 Теория ЭИРО в контексте коннектомики
Nov 26, 2024 Предсказательное кодирование как система обратной связи организма
Компоненты метрики Φₑ
Nov 17, 2024 Компоненты метрики Φₑ в контексте теории ЭИРО- Nov 15, 2024 Роль эмоций в теории ЭИРО
- Nov 15, 2024 Математическое моделирование компонентов параметра эмоциональной модуляции E(t) в теории ЭИРО
- Nov 15, 2024 Расширение теории ЭИРО с учетом дополнительных параметров метрики Φₑ
- Nov 16, 2024 Когнитивная сложность C(t) в теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 S(t) - Социальный контекст в теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 A(t) - Адаптивность в теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 Мотивационный компонент M(t) в структуре метрики эмоционально-интеллектуального развития организма
- Nov 16, 2024 Физиологические параметры P(t) в теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 Вариативность поведения V(t) в контексте теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 T(t) - Темпоральные характеристики в контексте теории ЭИРО
- Nov 16, 2024 K(t) - Контекстуальность в теории ЭИРО
- Nov 17, 2024 Интегративность (I) в теории ЭИРО
- Nov 17, 2024 Метакогнитивная осведомленность (M) в теории ЭИРО
- Nov 17, 2024 Когерентность (C) в контексте теории ЭИРО
- Nov 18, 2024 Эмоциональный интеллект (E_i) в контексте ЭИРО: структурный анализ и методология оценки
- Nov 19, 2024 Квантовая когерентность (Q_c) в контексте теории ЭИРО
Nov 18, 2024 Компоненты метрики Φₑ сознания животного в контексте теории ЭИРО
Nov 18, 2024 Компоненты метрики Φₑ сознания мухи дрозофилы в контексте теории ЭИРО
Nov 27, 2024 Мультимодальная перцептивная репрезентация в контексте теории ЭИРО
Nov 27, 2024 Механизмы осознанного восприятия в контексте теории ЭИРО
Nov 28, 2024 Принцип работы нейрона в контексте теории ЭИРО
Нейрофизиология
Oct 19, 2024 Нейрофизиологические механизмы рекуррентной обработки и интеграции сигналов в сознании: анализ теории ЭИРОOct 19, 2024 Роль Микроглии в Теории ЭИРО
Нейробиология
Oct 19, 2024 Нейробиологические основы теории ЭИРОКогнитивная наука
Oct 19, 2024 Когнитивные основы Теории ЭИРОПсихология
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО в контексте психологииOct 20, 2024 Роль рекуррентной интеграции в формировании памяти и обучения
Информатика и Искусственный интеллект
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО в контексте Информатики и Искусственного ИнтеллектаOct 20, 2024 Эмерджентное обучение через рекуррентные нейронные сети: Улучшение машинного обучения через усиленную рекуррентную интеграцию информации
Oct 20, 2024 Развитие сложных программных систем через рекуррентную интеграцию модулей
Oct 21, 2024 Искусственный интеллект с повышенной эмергентностью как инструмент для прогнозирования: роль агрегата эмергентного предиката
Oct 20, 2024 Диссертация: Теория ЭИРО в контексте создания разумного существа Meta Commander
Oct 18, 2024 Рекуррентные динамические системы
Oct 26, 2024 Сети сетей из персональных искусственных интеллектов: анализ через призму ЭИРО
Oct 27, 2024 Принципы работы электронного ядра искусственного интеллекта и современные электронные компоненты
- Oct 27, 2024 Архитектура электронного ядра мозга
- Oct 27, 2024 Взаимодействие компонентов
- Oct 27, 2024 Архитектура спинтронного нейроморфного процессора ИИ
- Oct 27, 2024 Архитектура Квантового Сопроцессора для Спинтронного Нейроморфного Процессора ИИ
- Oct 27, 2024 Новые материалы для изготовления тела робота: анализ через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
- Oct 27, 2024 Возможности Нейроморфного Процессора и Сопроцессора ИИ
- Oct 30, 2024 Возможности панели управления искусственным интеллектом на базе архитектуры спинтронного нейроморфного процессора и квантового сопроцессора для ИИ
- Oct 30, 2024 Операционная система управления искусственным интеллектом на базе архитектуры спинтронного нейроморфного процессора и квантового сопроцессора для ИИ
- Oct 30, 2024 Система управления вниманием в операционной системе для ИИ на базе спинтронного нейроморфного процессора и квантового сопроцессора
- Oct 30, 2024 Принципы механизмов эмпатии в нейронной сети искусственного интеллекта
- Oct 31, 2024 Интерфейс ай-трекера к искусственной нейросети через призму теории ЭИРО
Oct 29, 2024 Полный список алгоритмов для создания Python кода для расчёта представленных формул и теорий
- Oct 29, 2024 Калькулятор эмерджентной интегрированной информации (Φₑ) на Python 3
- Oct 29, 2024 Калькулятор степени интеграции информации (I₍интеграции₎(t)) на Python 3
Nov 1, 2024 Архитектурные паттерны и динамические процессы в искусственных нейронных сетях через призму теории ЭИРО
Химия
Oct 24, 2024 Поиск новых теорий в химии- Oct 24, 2024 Происхождение хиральности в биологических системах
- Oct 24, 2024 Механизмы передачи информации в биохимических системах
Nov 7, 2024 Великое Объединение Физики и Химии: Новая Парадигма Рекуррентной Космологии
Nov 8, 2024 Новые теории в квантовой химии на основе рекуррентной космологии
Физика
Nov 6, 2024 Теория Рекуррентной Вселенной: Новая Парадигма КосмологииNov 6, 2024 The Theory of the Recurrent Universe: A New Paradigm in Cosmology
Oct 19, 2024 Моделирование рекуррентных нейронных сетей
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО в Контексте Квантовой Физики
Oct 27, 2024 Линейность квантовой механики через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Принцип суперпозиции через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Принцип локальности через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Закон сохранения энергии и импульса через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Эйнштейнова теория гравитации через призму теории интегрированной информации и новые модели Вселенной
Oct 27, 2024 Копенгагенская интерпретация квантовой механики через призму теории ЭИРО
Oct 27, 2024 Принцип причинности через призму эмергентных явлений и новой модели вселенной
Oct 27, 2024 Коммутационные соотношения через призму ЭИРО и новой модели вселенной
Oct 27, 2024 Статистическая интерпретация термодинамики через призму ЭИРО и новой модели вселенной
Oct 27, 2024 Стандартная модель физики элементарных частиц через призму теории ЭИРО и новая модель Вселенной
Oct 27, 2024 Принцип минимального действия через призму теории ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Концепция времени и пространства через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 20, 2024 Новая теория рекуррентной космологии: связь квантовых процессов, тёмной энергии, тёмной материи и теории ЭИРО
Oct 22, 2024 Краткая история Вселенной: Эмергентность, интеграция и рекуррентность
Nov 14, 2024 A Brief History of the Universe: Emergence, Integration, and Recurrence
Oct 22, 2024 Полный цикл рекуррентной вселенной: интеграция теории ЭИРО в космологию
- Oct 22, 2024 Первичное информационное поле
Oct 21, 2024 Великое объединение теоретических моделей в физике элементарных частиц
- Oct 21, 2024 Разработка модели, связывающей плотность интегрированной квантовой информации с геометрией пространства-времени
Oct 20, 2024 Тёмная материя и тёмная энергия как эмерджентные явления: проявления интегрированной квантовой информации в рекуррентном пространстве-времени
- Oct 21, 2024 Разработка микроскопической теории
Oct 21, 2024 Роль эмергентной интеграции в Большом взрыве
- Oct 21, 2024 Разработка конкретных моделей потенциала V(φ) , согласующихся с наблюдательными данными
Oct 25, 2024 Новая модель вселенной в современной физике
- Oct 26, 2024 Переосмысление принципа неопределённости в рамках теории ЭИРО
- Oct 26, 2024 Энтропия и когерентность в контексте теории ЭИРО: новые перспективы квантовой физики
- Oct 26, 2024 Рекуррентные процессы в химических реакциях: анализ через призму теории ЭИРО
- Oct 26, 2024 Молекулярные орбитали и энергетические уровни: анализ через призму теории ЭИРО и ее влияние на современную модель Вселенной
- Oct 26, 2024 Топологическая квантовая теория поля и её связь с теорией ЭИРО
- Oct 26, 2024 Фрактальные и бесконечно-дробные структуры: роль в физике и математических моделях
- Oct 26, 2024 Теория категорий и функторы в контексте ЭИРО и новой модели Вселенной
- Oct 26, 2024 Информационно-теоретические меры в новой модели Вселенной для современной физики
- Oct 26, 2024 Измерение аномалий в движении галактик через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
- Oct 26, 2024 Космический микроволновый фон через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
- Oct 26, 2024 Квантовые эксперименты: тесты на декогеренцию через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
- Oct 26, 2024 Квантовые эксперименты: Измерение отклонений от стандартной квантовой механики через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Oct 27, 2024 Научная диссертация: Новые Виды Двигателей через Призму ЭИРО и Новой Модели Вселенной
Oct 27, 2024 Новые виды энергии: анализ через призму ЭИРО и новой модели Вселенной
Nov 7, 2024 Новые материалы предсказанные моделью рекуррентной космологии
Nov 7, 2024 Экзотические космические объекты и явления предсказанные теорией рекуррентной космологии
Nov 8, 2024 Влияние рекуррентности на физику частиц
- Nov 8, 2024 Новые типы частиц и взаимодействий, предсказываемые моделью рекуррентной космологии
- Nov 8, 2024 Математический аппарат развиваемый в рамках теории рекуррентной космологии
Dec 1, 2024 Теория Всего (Единая теория поля) в контексте ЭИРО и рекуррентной космологии
Теория информации
Oct 19, 2024 Схожие концепции с теорией информации и нейронаукойМатематика
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО: Математический АнализФилософия сознания
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО: Философское Обоснование СознанияOct 20, 2024 Эмерджентность сознания и бытия через рекуррентную взаимосвязь
Нейропсихология
Oct 19, 2024 Нейропсихологические основы Теории ЭИРОНейровизуализация
Oct 19, 2024 Нейровизуализация в контексте теории ЭИРО: Исследование сознания через изучение мозговых процессовБиология систем
Oct 19, 2024 ЭИРО в Контексте Системной БиологииOct 20, 2024 Рекуррентная интеграция в физиологических системах организма
Психиатрия
Oct 19, 2024 ЭИРО в Контексте ПсихиатрииЭтология и Нейроэтология
Oct 19, 2024 ЭИРО в Этологии и Нейроэтологии: Эволюционные Аспекты Сознания и Интеграции Информации в ПоведенииЛингвистика
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО в Лингвистике: Нейронные Механизмы Обработки Языка и Информационная ИнтеграцияOct 20, 2024 Лингвистика: Эмерджентность языка через рекуррентные коммуникации
Социология и Психология группы
Oct 19, 2024 ЭИРО в Социологии и Психологии Групп: Расширение Теории на Коллективное СознаниеOct 20, 2024 Эмерджентные социальные структуры через рекуррентное взаимодействие
Oct 20, 2024 Социальные сети: Эмерджентность влияния через рекуррентное взаимодействие в сетях
Эволюционная биология
Oct 19, 2024 Эволюция сознания: Теория ЭИРО в контексте эволюционной биологииКибернетика
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО с точки зрения КибернетикиТеория сложных систем:
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО с точки зрения Теории сложных системБиоинформатика
Oct 19, 2024 ЭИРО в Биоинформатике: Анализ Больших Нейронных ДанныхГенетика и Молекулярная биология
Oct 19, 2024 Генетические и молекулярные основы теории ЭИРОOct 20, 2024 Эмерджентные свойства организмов через рекуррентную генетическую интеграцию
Oct 21, 2024 Интегративно-рекуррентный анализ генома
Nov 14, 2024 Применение Теории ЭИРО к Расшифровке ДНК
Nov 14, 2024 Application of the Theory EIRM to DNA Decoding
- Nov 14, 2024 Архитектурная реализация нейронной сети для анализа ДНК
Nov 19, 2024 Модель структуры ДНК через призму теории ЭИРО
Nov 22, 2024 Концептуальная модель структуры ДНК через призму теории ЭИРО
- Nov 22, 2024 Вирусы через призму теории ЭИРО
- Nov 22, 2024 Модель генома через призму теории ЭИРО
Фармакология
Oct 19, 2024 Фармакологические аспекты теории ЭИРОАнтропология
Oct 19, 2024 Антропологические аспекты теории ЭИРО: Сознание в культурном и эволюционном контекстеПсихофизика
Oct 19, 2024 Теория ЭИРО с точки зрения психофизикиЭргономика и Дизайн интерфейсов
Oct 19, 2024 Применение Теории ЭИРО в Эргономике и Дизайне Интерфейсов: Оптимизация Пользовательского Опыта через Информационную ИнтеграциюЭкология
Oct 20, 2024 Экология: Эмерджентные экосистемы через рекуррентные взаимодействия видовОбразование
Oct 20, 2024 Образование: Усиление обучения через рекуррентную интеграцию знанийЭпидемиология
Oct 20, 2024 Рекуррентная интеграция в распространении заболеванийЭкономика
Oct 20, 2024 Рекуррентные взаимодействия в экономических системах и эмерджентность рынковOct 25, 2024 Поиск новых теорий в экономике
Прочее
Oct 19, 2024 Сравнительный анализ ведущих теорий сознания в контексте ЭИРОOct 22, 2024 Прогноз о существовании внеземной жизни через призму теории ЭИРО и новой модели вселенной
Oct 19, 2024 ЭИРО: От нейронов к звездам
Oct 17, 2024 Emergent Integration and Recurrent Mapping Theory (EIRM)
Nov 8, 2024 New Types of Particles and Interactions Predicted by the Recurrent Cosmology Model
Nov 18, 2024 Список используемой литературы
Nov 26, 2024 Справочник терминов
Nov 30, 2024 Справочник формул
Автор:
- Морозов Евгений Михайлович
- dcs-spb@ya.ru
- Российская Федерация, Санкт-Петербург.
- 17.10.2024
Методы:
В ходе проведения исследования автор использовал нейронные сети, такие как chatGPT, GigaChat, Claude и Kandinsky, для обработки информации и генерации контента, что способствовало более глубокому анализу и интерпретации полученных данных.